Chronic Glaucoma in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Pectinate ligament dysplasia (PLD) is a common cause of canine glaucoma and the definitive clinical diagnosis is based on gonioscopy. Although the histologic lesions of PLD have been described, it has not been determined whether these changes are specific for PLD or if similar histologic changes can develop as a consequence of secondary glaucoma. The filtration angles of 61 enucleated canine globes with chronic glaucoma were evaluated with light microscopy by 3 examiners who were masked to the clinical history, signalment, and gonioscopic results. A histologic diagnosis of PLD versus non-PLD was determined by each examiner based on previously reported morphologic criteria and compared with the clinical gonioscopic diagnosis. Of the 61 enucleated glaucomatous eyes, 40 were clinically diagnosed with PLD. For all 3 examiners, a histologic diagnosis of PLD corresponded poorly with the clinical diagnosis of PLD (range of kappa score: 0.149-0.269; range of AUC: 0.592-0.621). There was no difference between examiners in their ability to correctly diagnose PLD histologically (P = .978). A fair degree of agreement was noted among examiners in obtaining their suspected histologic diagnosis of PLD (kappa score 0.256). No individual or sets of histologic ICA features were consistent with clinical PLD. The results indicate the histologic ICA changes proposed to be characteristic of PLD are also noted in canine globes affected with chronic secondary glaucoma. Therefore, using routine histologic evaluation, a histologic diagnosis of PLD is not possible in the face of chronic canine glaucoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».