Smoking and Adverse Outcomes in Patients With CKD: The Study of Heart and Renal Protection (SHARP)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The absolute and relative importance of smoking to vascular and nonvascular outcomes in people with chronic kidney disease (CKD), as well its relevance to kidney disease progression, is uncertain. STUDY DESIGN: Observational study. SETTING & PARTICIPANTS: 9,270 participants with CKD enrolled in SHARP. PREDICTOR: Baseline smoking status (current, former, and never). OUTCOMES: Vascular events, site-specific cancer, ESRD, rate of change in estimated glomerular filtration rate (eGFR), and cause-specific mortality. RESULTS: At baseline, 1,243 (13%) participants were current smokers (median consumption, 10 cigarettes/day); 3,272 (35%), former smokers; and 4,755 (51%), never smokers. Median follow-up was 4.9 years. Vascular event rates were 36% higher for current than never smokers (2,317 events; relative risk [RR], 1.36; 95% CI, 1.19-1.55), reflecting increases in both atherosclerotic (RR, 1.49; 95% CI, 1.26-1.76) and nonatherosclerotic (RR, 1.25; 95% CI, 1.05-1.50) events. Cancer was 37% higher among current smokers (632 events; RR, 1.37; 95% CI, 1.07-1.76), with the biggest RRs for lung (RR, 9.31; 95% CI, 4.37-19.83) and upper aerodigestive tract (RR, 4.87; 95% CI, 2.10-11.32) cancers. For 6,245 patients not receiving dialysis at baseline, ESRD incidence did not differ significantly between current and never smokers (2,141 events; RR, 1.02; 95% CI, 0.89-1.17), nor did estimated rate of change in eGFR (current smokers, -1.77±0.14 [SE]; never smokers, -1.70±0.07mL/min/1.73m(2) per year). All-cause mortality was 48% higher among current smokers (2,257 events; RR, 1.48; 95% CI, 1.30-1.70), with significant increases in vascular (RR, 1.35; 95% CI, 1.07-1.69) and nonvascular (RR, 1.60; 95% CI, 1.34-1.91) causes of death, especially cancer (RR, 2.32; 95% CI, 1.58-3.40) and respiratory (RR, 2.25; 95% CI, 1.51-3.35) mortality. LIMITATIONS: Smoking status not assessed during follow-up. CONCLUSIONS: In this study of patients with CKD, smoking significantly increased the risks for vascular and nonvascular morbidity and mortality, but was not associated with kidney disease progression. The associations with vascular and neoplastic disease are in keeping with those observed in the general population and are likely modifiable by cessation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».