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Enregistrement W2340391277 · doi:10.1177/0011392116638843

Interrogating gender, violence, and the state in national and transnational contexts: Framing the issues

2016· article· en· W2340391277 sur OpenAlexaff
Margaret Abraham, Evangelia Tastsoglou

Notice bibliographique

RevueCurrent Sociology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)CitizenshipDomestic violenceSociologyState (computer science)Sexual violenceGender studiesContext (archaeology)Poison controlCriminologyPolitical scienceSuicide preventionPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to situate this monograph issue this introductory article starts with a brief, selective, and global overview of violence against women in diverse contexts, followed by the editors’ own approach on violence against women and the state. Focusing on cross-cutting themes, the introduction presents and discusses the articles included in this monograph, demonstrating the role of the state in addressing sexual violence and domestic or intimate-partner violence in neoliberal globalized societies around the world. By doing so, it problematizes state regulation of gender itself. Furthermore, it indicates some limitations but also possibilities of the forms of state involvement in addressing violence against women. The editors argue that the relationship of the state to violence against women is complicated, historical, and context contingent, with multiple implications for women’s lives, including barriers to citizenship. The interface with the transnational level is also examined, in terms of the influence of states beyond their borders, and transnational influences on state policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,022
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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