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Enregistrement W2340395564 · doi:10.1136/bcr-2015-211490

Encapsulating peritoneal sclerosis: surgery, sustained drug therapy and treatment of recurrence at 1 year

2015· article· en· W2340395564 sur OpenAlexaff
Robin Cho, Danielle Ghag, Mohamud Karim, Christine Lo

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFraser Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultiple sclerosisDrugPharmacotherapySurgeryInternal medicineIntensive care medicinePharmacologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 74-year-old woman with end-stage renal disease presented with clinical symptoms of encapsulating peritoneal sclerosis 2 years after switching from peritoneal dialysis to haemodialysis. Imaging revealed a large cystic structure in her abdomen and her final diagnosis was made by exploratory laparotomy. A 10 cm×15 cm fibrous rind was excised from the peritoneum and the patient was subsequently started on tamoxifen 20 mg daily and prednisone 20 mg daily. Given her reduction in clinical symptoms and concerns about the long-term effects of corticosteroids, prednisone was tapered and she remained on tamoxifen monotherapy. 1 year postsurgery, she presented with symptoms of nausea, vomiting and anorexia. A repeat CT of the abdomen confirmed a recurrence of encapsulating peritoneal sclerosis. Prednisone and tamoxifen were restarted at increased dosages of 25 and 40 mg daily, respectively. The patient's symptoms were ameliorated within 2 weeks of drug therapy modification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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