Quantitative Behavioral Method for Assessing Pharmacologically-Induced Episodes of Micturition in an Animal Model of Urinary Retention and Detrusor-Sphincter Dyssynergia
Notice bibliographique
Résumé
No cure or acceptable treatment exists against bladder problems and urinary retention in spinal cord-injured (SCI) patients.Although some non-central nervous system (CNS)-acting drugs exist, as symptomatic treatment, most have been associated with significant side effects and deleterious complications.To ease basic research aimed at identifying new drug candidates against bladder control problems, we develop a standardized approach and corresponding assays for assessing quantitatively acute recovery of bladder expression and episodic urination elicited by CNS-acting compounds in paraplegic animals.Following a period of acclimation, a single systemic (s.c.) Short Communicationinjection of vehicle (sterile water) was performed in intact animals or in early chronic (7-10 days post-surgery) thoracically (Th9/10)-transected (Tx) mice.Observations were immediately conducted during 30 minutes using a transparent circular Plexiglas arena where timing (postinjection), frequency (number of episodes post-injection), incidences and total volumes (mg) of expulsed urine were assessed.In clear contrast, administration of quipazine, a 5-HT2/3 receptor agonist was shown here to elicit increased urine volume expressed within 30 min postadministration in Tx mice.Using this simple, straightforward and reliable method, it will become possible to conduct large scale drug screening experiments aimed at identifying potent and safe centrally acting-drugs (e.g., upon the Sacral/Spinal Micturition Center) for potent 'on-demand' facilitation of urination and voiding in patients with SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».