Physical Health Problems and Environmental Challenges Influence Balancing Behaviour in Laying Hens
Notice bibliographique
Résumé
With rising public concern for animal welfare, many major food chains and restaurants are changing their policies, strictly buying their eggs from non-cage producers. However, with the additional space in these cage-free systems to perform natural behaviours and movements comes the risk of injury. We evaluated the ability to maintain balance in adult laying hens with health problems (footpad dermatitis, keel damage, poor wing feather cover; n = 15) using a series of environmental challenges and compared such abilities with those of healthy birds (n = 5). Environmental challenges consisted of visual and spatial constraints, created using a head mask, perch obstacles, and static and swaying perch states. We hypothesized that perch movement, environmental challenges, and diminished physical health would negatively impact perching performance demonstrated as balance (as measured by time spent on perch and by number of falls of the perch) and would require more exaggerated correctional movements. We measured perching stability whereby each bird underwent eight 30-second trials on a static and swaying perch: with and without disrupted vision (head mask), with and without space limitations (obstacles) and combinations thereof. Video recordings (600 Hz) and a three-axis accelerometer/gyroscope (100 Hz) were used to measure the number of jumps/falls, latencies to leave the perch, as well as magnitude and direction of both linear and rotational balance-correcting movements. Laying hens with and without physical health problems, in both challenged and unchallenged environments, managed to perch and remain off the ground. We attribute this capacity to our training of the birds. Environmental challenges and physical state had an effect on the use of accelerations and rotations to stabilize themselves on a perch. Birds with physical health problems performed a higher frequency of rotational corrections to keep the body centered over the perch, whereas, for both health categories, environmental challenges required more intense and variable movement corrections. Collectively, these results provide novel empirical support for the effectiveness of training, and highlight that overcrowding, visual constraints, and poor physical health all reduce perching performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».