Catalytic oxidation removal of gaseous elemental mercury in flue gas over niobium‐loaded catalyst
Notice bibliographique
Résumé
Nb‐Co‐Ce/Al2O3 catalysts prepared by impregnation, sol‐gel method, and co‐precipitation were examined for elemental mercury (Hg0) oxidation in a simulated coal combustion flue gas. The catalysts were characterized by SEM‐EDS, BET, XRD, FTIR, and XPS techniques. The performances of different niobium‐loaded catalysts on Hg0 oxidation efficiency with regard to preparation method, assistant, reaction temperature, and typical individual flue gas were investigated. The results showed that the Hg0 oxidation efficiency performed at the highest value for niobium‐loaded catalysts at 523 K. SO2 was observed to have a negative effect on Hg0 oxidation. The niobium‐loaded catalysts prepared by the sol‐gel method and co‐precipitation exhibited higher Hg0 oxidation efficiency than that prepared by impregnation, due to higher specific surface area and more exposure of active sites. However, it also results in these catalysts being affected by SO2 more easily. An enhancing effect of O2 was observed and an addition of HCl would promote the Hg0 oxidation further. Results also indicated that synergistic effects between NbOx, CoOx, and CeOx could promote the sustainable capacity of Hg0 oxidation for Nb‐Co‐Ce/Al2O3 catalysts. Hg0 oxidation over Nb‐Co‐Ce/Al2O3 catalysts is thought to follow a Mars‐Maessen mechanism in which lattice oxygen derived from NbOx would react with absorbed Hg0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».