Examining the Business Performance Model Based on the Intellectual Capital Approach in an Iranian Industrial Town
Notice bibliographique
Résumé
Purpose - The aim of this study is to investigate the impact of intellectual capital dimensions including human capital, relational capital, and structural capital on the business performance. Design/Methodology/Approach - In this paper, it is tried to identify the effect of intangible assets within the business environment on the business performance. The statistical population was located in an Iranian industrial town. The data collection tool was Bontis questionnaire, which was applied originally in Malaysia, Canada, and Jordan. Moreover, the data analysis was carried out using Visual PLC software. Findings - The results verified that the used structural equation model is a strong theoretical model for examining the impact of intellectual capital on the organization’s business performance. The findings demonstrated that while customer capital can be changed and improved directly by changing the human capital, changing structural capital through human capital is impossible.Furthermore, the results of the analysis confirmed that all aspects of intellectual capital, except human capital and structural capital, have positive and significant relationship to each other. Finally, it was perceived that the structural capital is of a significant relationship to each other. Finally, it was perceived that the structural capital is of a significant positive effect on the business performance. On the other hand, it was comprehended that human capital has a positive and significant relationship with structural capital. Practical Implications - This paper is a very useful source of information for investigators as well as practitioners with regard to intellectual capital in Iranian firms. Originality/Value - This paper is pioneering the analysis of intangible assets in Iranian industrial organizations, and has attempted to determine some of the most relevant intangible assets used by those organizations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».