Transgenic Sugarcane with a cry1Ac Gene Exhibited Better Phenotypic Traits and Enhanced Resistance against Sugarcane Borer
Notice bibliographique
Résumé
We developed sugarcane plants with improved resistance to the sugarcane borer, Diatraea saccharalis (F). An expression vector pGcry1Ac0229, harboring the cry1Ac gene and the selectable marker gene, bar, was constructed. This construct was introduced into the sugarcane cultivar FN15 by particle bombardment. Transformed plantlets were identified after selection with Phosphinothricin (PPT) and Basta. Plantlets were then screened by PCR based on the presence of cry1Ac and 14 cry1Ac positive plantlets were identified. Real-time quantitative PCR (RT-qPCR) revealed that the copy number of cry1Ac gene in the transgenic lines varied from 1 to 148. ELISA analysis showed that Cry1Ac protein levels in 7 transgenic lines ranged from 0.85 μg/FWg to 70.92 μg/FWg in leaves and 0.04 μg/FWg to 7.22 μg/FWg in stems, and negatively correlated to the rate of insect damage that ranged from 36.67% to 13.33%, respectively. Agronomic traits of six transgenic sugarcane lines with medium copy numbers were similar to the non-transgenic parental line. However, phenotype was poor in lines with high or low copy numbers. Compared to the non-transgenic control plants, all transgenic lines with medium copy numbers had relatively equal or lower sucrose yield and significantly improved sugarcane borer resistance, which lowered susceptibility to damage by insects. This suggests that the transgenic sugarcane lines harboring medium copy numbers of the cry1Ac gene may have significantly higher resistance to sugarcane borer but the sugarcane yield in these lines is similar to the non-transgenic control thus making them superior to the control lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».