Microglia across the lifespan: from origin to function in brain development, plasticity and cognition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microglia are the only immune cells that permanently reside in the central nervous system (CNS) alongside neurons and other types of glial cells. The past decade has witnessed a revolution in our understanding of their roles during normal physiological conditions. Cutting-edge techniques revealed that these resident immune cells are critical for proper brain development, actively maintain health in the mature brain, and rapidly adapt their function to physiological or pathophysiological needs. In this review, we highlight recent studies on microglial origin (from the embryonic yolk sac) and the factors regulating their differentiation and homeostasis upon brain invasion. Elegant experiments tracking microglia in the CNS allowed studies of their unique roles compared with other types of resident macrophages. Here we review the emerging roles of microglia in brain development, plasticity and cognition, and discuss the implications of the depletion or dysfunction of microglia for our understanding of disease pathogenesis. Immune activation, inflammation and various other conditions resulting in undesirable microglial activity at different stages of life could severely impair learning, memory and other essential cognitive functions. The diversity of microglial phenotypes across the lifespan, between compartments of the CNS, and sexes, as well as their crosstalk with the body and external environment, is also emphasised. Understanding what defines particular microglial phenotypes is of major importance for future development of innovative therapies controlling their effector functions, with consequences for cognition across chronic stress, ageing, neuropsychiatric and neurological diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle