O2‐04‐01: Impact of the g7 initiative on the global dementia policy agenda
Notice bibliographique
Résumé
The number of people with Alzheimer's disease and other dementias is increasing worldwide and these diseases mean a growing burden to health and social care systems. The growing concerns within governments have led to the G7 initiative ‘Global Action Against Dementia’ that started with a Summit in London, UK, in December 2013. The summit concluded with a Declaration and a number of follow up events were planned, in London (UK) in June 2014, Ottawa (Canada) in September 2014, Tokyo (Japan) in November 2014, Washington DC (USA), February 2015 and finally at the World Health Organization, Geneva in March 2015. The UK government also appointed a World Dementia Envoy and World Dementia Council. A number of workstreams were agreed during this initiative and additional events and meetings were held on technology, regulation, contribution of charitable organizations as well as Young Leaders events. A number of developments have been agreed and (partly) implemented including optimizing the pathway for new medicines, additional funding for research in for instance USA, Canada, UK and Japan, a new fund for early stage research. Italy, Japan and France presented new national dementia plans and Canada announced to start the process towards their first plan. Non-profit organizations enhanced their collaboration on awareness and societal change and on research projects that they finance. The initiative has been crucial to put Alzheimer's and dementia higher at the global political agenda, include the WHO. The March 2015 event will be essential to estbalish more results and guarantee a sustainable follow up and initiatives beyond the G7 countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,024 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,056 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».