Fetal Kicking Monitoring Device for Intrauterine Death Prevention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The fetal health is possible to fluctuate and deteriorate and lead to unexpected loss of the pregnancy. Time is crucial for heart life and any decrease in oxygen to the heart muscle is crucial and means death. Therefore, it is substantial to do an obstetric tracing, in order to spot the sudden changes in the fetus health. Problem Statement: Away from all the methods that could measure heart health, fetus movements monitoring is one way to identify the fetal wellbeing. One very popular movement that is used to gauge fetal health is a fetal kick, in which a frequency of perceived and/or registered fetal kicks by a healthy fetus is higher as compared to the frequency of perceived and/or registered fetal kicks a by an unhealthy fetus. However, the conventional methods such as ultrasound and manual measurement endure some errors. Objective: The aim of this study is to develop a portable belt that can be used to measure the fetal movement accurately by setting the appropriate threshold. Methods: A total of 9 Force Sensitive Resistors (FSR) were used to detect a simulated force exerted by fetus on the abdomen of pregnant women in order to count the fetal movements. Finding: Based on the overall result the sensor detects 90% of the kicks given. Conclusion: We believe that this device could help the pregnant women to measure the fetal movement with less attention and can reduce the error. Keywords: Fetal Health and Technology, Kicks, Monitoring, Sensor
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle