The Relationship between Attitudes and Students Intention to Enter the Vocation Education and Training in the United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study is to examine the internal and external effect of students’ attitude towards the intention to enter the vocational education in the UAE through examining the different factors of attitude such as social, individual, demographic and organization. Because of the inconsistent results, for further investigation, a new research has established through introducing new and different variables that may better explain the nature of that relationships and issues. In the literature, many theories have suggested that link between variables such as Theory of Planned Behavior (TPB), The Theory of Reasoned Action (TRA), and Social Cognitive Theory (SCT). Questionnaires were distributed to 700 students. 549 questionnaires were returned and using in the analysis using SPSS software version 18.0 through descriptive an inferential statistics. In addition, Independent T-test and Scheffe' test were used to test and hypothesized the hypotheses. So, the results of this study showed that there are significant differences in the parents’ responses between Social factors of vocational education according to their gender and the region either urban or rural. In another hands, the result of the students was found to have significant differences of the attitudes and importance in rural and urban regions. In addition to that, all parents either in government or private sectors agreed the importance and vocational education future for their children. Moreover, the culture in both sectors is differently seen by society in terms of the vocational education. This study also supported the premises of the TRA, TPB, and SCT theories by reaffirming the importance of the study’s variables for supporting the intention of the students towards the vocational education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».