11 Left ventricular end diastolic filling pressure predicted by left atrial strain measured by feature tracking
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Introduction</h3> Left ventricular end-diastolic filling pressure (LVEDP) is an invasive measure of LV function obtained at cardiac catheterisation (CC) that predicts prognosis and guides therapeutic strategy. Echocardiographic E/E’ ratio has been shown to be inaccurate for estimation of LVEDP. Feature-tracking cardiovascular magnetic resonance (FT-CMR) is a novel method for quantification of myocardial deformation and can be used to quantitatively assess left atrial (LA) function. Currently there is no validated MRI parameter that estimates LVEDP. We hypothesised that LA strain correlates to LVEDP. <h3>Methods</h3> 14 patients in sinus rhythm, with severe AS underwent a 1.5T CMR protocol (Ingenia, Phillips Healthcare, Best, The Netherlands). LVEDP was recorded at the time of CC by standard techniques. 4 chamber and mid ventricular short axis steady state free procession cine images were obtained: LA endocardial and epicardial borders were traced manually on the end-diastolic slice and strain measurements were calculated using commercially available post-processing software (CVI42, Circle Cardiovascular Imaging, Calgary, Alberta, Canada). <h3>Results</h3> Patients were divided into 2 groups: low EDP (13 ± 2.4mmHg) and high EDP (36.1 ± 3.4mmHg) (p < 0.01). Both groups were evenly matched for baseline demographics (Table 1). Peak atrial longitudinal strain (PALS) was significantly different between low EDP and high EDP group (−21.7 ± 8.5 versus −11.1 ± 2.1% p = 0.01) (Figure 1). In multivariable analysis of demographics and CMR parameters PALS was the only determinant of LVEDP independent of other factors (Beta −0.93 p = 0.01). There was a moderate negative correlation between increasing invasive LVEDP and PALS (Pearson’s correlation coefficient −0.647, p = 0.009). <h3>Conclusion</h3> LA function (PALS) as measured by FT-CMR is independently associated with LVEDP and may have a role in predicting LV filling pressures via a routine CMR protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».