Association of Diabetes and Prognosis of Minor Stroke and Its Subtypes: A Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association between diabetes mellitus (DM) and prognosis of minor stroke is unclear. The aim of this study is to investigate whether DM contributes to the prognosis of minor stroke or its specific subtype. METHODS: All minor ischemic stroke patients were derived from the China National Stroke Registry and classified into 5 subtypes according to the TOAST (Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment) criteria. DM was defined as either self-reported physician diagnosis of diabetes or use of hypoglycemic medications during hospitalization or at discharge. Patients were followed up for 1 year for clinical outcomes of recurrent stroke, death and functional outcome. Poor functional outcomes were defined as a score of 2-6 for modified Rankin Score. Associations between DM and prognosis of minor stroke and its subtypes were analyzed by univariable and multivariable logistic regression. RESULTS: Of 4,548 patients with minor stroke, 1,230(27.0%) patients had DM, 1,038(22.8%) had poor outcomes and 570(13.0%) of 4,401 patients had recurrent stroke at 1 year. In multivariable analyses, DM were significantly associated with 1-year stroke recurrence (Odds Ratio [OR], 1.31; 95% confidence interval [CI]: 1.08-1.59) and poor outcome (OR, 1.51; 95%CI: 1.28-1.77). Among the subtypes of minor stroke, DM was only significantly associated with 1-year stroke recurrence (OR, 1.63; 95%CI: 1.07-2.50) and poor outcome (OR, 1.73; 95%CI: 1.22-2.45) in the small-artery occlusion subtype. CONCLUSIONS: DM significantly increased the risk of stroke recurrence and poor outcome in the small-artery occlusion subtype, but not in other subtypes of minor stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».