The Significance of Domestic Environmental Regulatory Regimes in Evaluating Breaches of Minimum Standards of Treatment; Lessons Learned from Glamis Gold v. United States
Notice bibliographique
Résumé
Domestic regulatory regimes are increasingly important in international commercial and investor-state arbitration. Over a year ago, the arbitral tribunal in Glamis Gold v. United States, found that a Canadian mining company doing business in the United States was treated in accordance with minimum standards of treatment in part due to the strong, relatively transparent environmental regulatory regimes in place. This article argues that Latin American countries would benefit from similarly strong regulatory regimes, especially in cases involving the environment, because they offer transparency and cohesion – two elements that counter accusations of arbitrary and unfair treatment. Part II provides a brief background on Chapter Eleven of NAFTA, relevant U.S. regulatory regimes, and the Glamis decision. Part III explores the minimum standards of treatment framework under NAFTA, identifies elements of regulatory regimes that comply with this framework, and suggests where these are lacking in Latin American regimes. Part IV concludes that Latin American governments should look to the United States as a model for regulation more likely to withstand the scrutiny of alleged violations of minimum standards of treatment in international arbitral tribunals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,019 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».