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Enregistrement W2340544773 · doi:10.2527/2005.8313_supple32x

Role of dietary energy source in the expression of chronic exertional myopathies in horses

2005· article· en· W2340544773 sur OpenAlexaff
Raymond J. Geor

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycogenInternal medicineCarbohydrateMyopathyEndocrinologyMuscle disorderPolysaccharideDiabetes mellitusOxidative stressPathophysiologyChemistryFood scienceMedicineBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Muscle disorders characterized by the development of pain and stiffness during and after exercise (exertional rhabdomyolysis, ER) are common in horses. Two heritable forms of chronic ER have been identified: 1) polysaccharide storage myopathy (PSSM), a condition characterized in quarter horses and related breeds, but also reported to occur in other breeds; and 2) recurrent exertional rhabdomyolysis (RER) in Thoroughbreds. Although the pathophysiology of PSSM and RER are different, there is epidemiological and experimental evidence that feeding diets rich in hydrolyzable carbohydrates (starch and simple sugars) enhances the phenotypic expression of both disorders. The PSSM is characterized by increased insulin sensitivity, excessive muscle glycogen storage, and the accumulation of amylase-resistant polysaccharide in muscle. The feeding of concentrates rich in hydrolyzable carbohydrates may enhance disease expression by increasing the quantity of glucose available for muscle glycogen synthesis. On the other hand, diets rich in starches and simples sugars may increase clinical expression of RER via enhancement of stress and anxiety, factors known to increase the risk of ER in horses with RER. A decrease in the frequency and severity of ER has been observed when horses with PSSM and RER are fed diets with reduced DE from hydrolyzable carbohydrates (<10 to 15% of total diet) and increased DE from fat (15 to 20%) and other energy sources, such as beet pulp and soybean hulls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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