Notice bibliographique
Résumé
Le travail de recherche présenté ici constitue une exigence du programme de maîtrise en économique de l'Université du Québec à Montréal, entrepris en août 2013, sous la supervision de M. Philip Merrigan et M. Pierre Lefebvre. L'objectif principal de ce mémoire est de déterminer si le fait de pratiquer une activité sportive hors de l'établissement scolaire plus d'une fois par semaine a un impact significatif sur les résultats à un test de mathématiques, soit le CAT/2, qui sera la variable dépendante des modèles de régression pour mesurer la performance scolaire des étudiants observés. Les résultats, bien que faibles, corroborent cette hypothèse. La question sous-jacente à cette étude, la conciliation entre le sport et les études, ainsi que les bienfaits et les conséquences qui y sont reliés, a été le sujet de plusieurs études commentées dans la revue de la littérature. À l'aide de l'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ) un échantillon de 1300 étudiants âgés de 7 et 9 ans et observés deux fois du premier au troisième cycle est construit afin d'estimer des modèles de régression pour des données de panel. Trois méthodes d'estimation sont utilisées pour estimer l'impact du sport sur les performances scolaires : un modèle de régression à effets fixes, un modèle de régression à effets aléatoires et un modèle de régression simple par moindre carré ordinaire. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : panel, longitudinal, sport, physical activity, academic performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».