Relationship Between Clinical Nurse Specialist Role Implementation, Satisfaction, and Intent to Stay
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVE: There is a lack of research examining the relationship between role satisfaction and intent to remain in one's professional role from the perspective of nurses in advanced practice roles. The purpose of this study is to examine the strength of the relationship between clinical nurse specialist (CNS) role implementation, role satisfaction, and intent to remain in a CNS role. DESIGN: We conducted a secondary analysis of data from a cross-sectional survey. SETTING: The setting of this study was Canada. SAMPLE: We included 423 of 471 (90%) questionnaires of graduate-prepared CNSs. METHODS: We surveyed all CNSs in Canada from April to August 2011. Cronbach's α (.79-.96) was used to assess the reliability of the portion of the questionnaire that measured CNS role dimensions. Using logistic regression analysis, we examined the relationship between CNS role implementation, role satisfaction, and intent to stay. RESULTS: Clinical, research, scholarly and professional development, and consultation activities were significantly associated with improved CNS role satisfaction, and role satisfaction positively influenced intent to stay. However, CNS roles heavily focused on consultation activities negatively influenced CNS intent to stay. Only scholarly and professional development activities both improved role satisfaction and indirectly influenced intent to stay in the role. CONCLUSION/IMPLICATIONS: There is a small positive association between some CNS role dimensions and role satisfaction, and role satisfaction positively influences intent to stay. However, too many consultation activities decreased CNS intent to remain in the role. Given the multidimensional role of the CNS and unique patient needs, CNSs will want to work closely with their managers to design a role that meets patient needs and optimizes CNS satisfaction and intent to stay in the role. Further research is needed to understand if CNS role implementation influences CNS departures and the relationship between intending to leave and actual departures from a CNS role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».