The Incidence of Primary Systemic Vasculitis in Jerusalem: A 20-year Hospital-based Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The incidence of primary systemic vasculitides varies among different geographic regions and ethnic origins. The aim of this study was to examine the incidence rates of vasculitides in the Jerusalem Jewish population, and to examine possible trends in incidence rates over a 20-year period. METHODS: The clinical databases of inpatients at the 2 medical centers in Jerusalem were searched for patients with vasculitis diagnosed between 1990-2009. Individual records were then reviewed by one of the authors. The significance of trends in incidence rates throughout the study period was evaluated by Pearson correlation coefficient. RESULTS: The average annual incidence rate of polyarteritis nodosa was 3.6/million adults (95% CI 1.6-4.7). Incidence rates did not change significantly during this period (r = 0.39, p = 0.088). The incidence of granulomatosis with polyangiitis (GPA) was 4.1 (2.2-5.9) for the whole period, during which it increased significantly (r = 0.53, p < 0.05). The incidence of microscopic polyangiitis (MPA) was lower: 2.3 (1.2-3.5)/million. It also increased significantly (r = 0.55, p < 0.05). The incidence of eosinophilic granulomatosis with polyangiitis was 1.2 (0.4-1.9), which remained stable throughout the study period. The incidence of Takayasu arteritis was 2.1/million (95% CI 1.2-2.9), and it also remained stable. Giant cell arteritis (GCA) incidence was 8.1 (5.7-10.6)/100,000 population aged 50 years or older. In sharp contrast with other vasculitides, its incidence decreased significantly throughout the study period (r = -0.61, p < 0.01). CONCLUSION: The incidence rates of vasculitides in the Jewish population of Jerusalem are in the lower range of global incidence rates. While GPA and MPA incidence are increasing, GCA incidence is decreasing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».