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Enregistrement W2340573830 · doi:10.3168/jds.2015-10758

Selenium-fertilized forage as a way to supplement lactating dairy cows

2016· article· en· W2340573830 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensUniversité de MontréalAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité LavalUniversité de MontréalDairy Farmers of Canada
Mots-clésForageSeleniumAnimal scienceDairy cattleMilk productionLactationBiologyAgronomyChemistryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fertilization with Se improves forage organic Se concentration, but comparisons with other forms of Se supplementation in feeding lactating dairy cows are scarce. Our objective was to compare the effect of Se-enriched forages to dietary sources of inorganic and organic Se. Digestibility, retention, and balance were assessed by measuring Se concentrations in feces, urine, milk, and blood. The resulting effect on antioxidant status and lactation performance of dairy cows was also determined. High-Se silages [1.72 mg of Se/kg of dry matter (DM)] were produced following a spring application of 2.5 kg/ha of Selcote Ultra, whereas low-Se silages (0.05 mg of Se/kg of DM) were produced in the Se-unfertilized portion of the same fields. After a 77±17 d period of Se depletion, 33 late-lactation primiparous Holstein cows were blocked and randomly assigned for 43 d to 1 of 4 experimental total mixed rations fed for ad libitum intake in an unbalanced randomized block design. Treatments consisted of 4 diets: control with low-Se silages, without Se supplement (0.12±0.04 mg of Se/kg of DM); ISe with low-Se silages and inorganic Se (0.80±0.14 mg of Se/kg of DM); YSe with low-Se silages and organic Se from yeast (0.70±0.11 mg of Se/kg of DM); and FSe with high-Se silages, without Se supplement (0.79±0.14 mg of Se/kg of DM). Organic Se, either as YSe or FSe, was more available and more effective to increase blood and milk Se concentrations than ISe. Moreover, FSe was more available than YSe, as cows fed FSe excreted 16 and 22% less Se (as percentage of intake) in feces and urine, respectively, had higher Se apparent absorption (17%), retention (37%), and balance (45%), and had greater concentration of Se in serum (16%) and milk (11%) than cows fed YSe. Antioxidant status (whole blood and plasma glutathione peroxidase, and milk thioredoxin reductase and malondialdehyde) was not affected by treatments. Dry matter intake, yield of actual, energy-corrected, and fat-corrected milk, as well as milk fat and lactose concentrations, were not affected by the dietary treatments. Cows fed ISe had lower milk protein concentration (3.44%) than cows fed YSe (3.58%) or FSe (3.51%). Cows fed Se-supplemented diets had a lower milk somatic cell count than cows fed the control diet. Results from the current study showed that the production of Se-enriched forages is an effective method to supplement dairy cows in Se as it was more available than YSe, and did not alter antioxidant status and performances of lactating dairy cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle