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Enregistrement W2340596145 · doi:10.1139/cjz-2016-0100

Experimental evidence for concentration-dependence and intraspecific variation of movement behaviour in American lobster (<i>Homarus americanus</i>) larvae

2017· article· en· W2340596145 sur OpenAlexafffundvenue
Eric J. Pedersen, Ryan R. E. Stanley, Paul V. R. Snelgrove, Frédéric Guichard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of Newfoundland
Mots-clésHomarusBiologyLarvaAmerican lobsterIntraspecific competitionBiological dispersalPelagic zoneEcologyZoologyDensity dependenceCrustaceanPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predicting dispersal paths of marine larvae with extended pelagic durations, such as American lobster (Homarus americanus H. Milne Edwards, 1837), requires understanding the cues to which larvae respond, and how that response reflects changes in larval behaviour. If larvae respond to conspecific presence by varying their movement, then this behaviour can bias laboratory estimates of environmental responses. We tested whether larvae actively decreased their local intraspecific density by measuring how the vertical distribution of larvae changed under high versus low concentrations of conspecifics. We observed weak increases in vertical dispersion at higher concentrations both in newly hatched larvae and in postlarvae, but not in intermediate larval stages. We also tested for differences in horizontal swimming behaviour in high and low concentrations, by fitting a novel random walk model that allowed us to model both larval interactions and persistent turning behaviours. We showed substantial reduction in diffusive behaviour under high concentration conditions resulting from more frequent turns by each larva, but no evidence for consistent avoidance of conspecifics. Our study is the first to demonstrate concentration-dependent behaviours in lobster larvae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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