Effects of landscape and local habitat features on bird communities : a study of an urban gradient in Greater Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
Bird species diversity and abundance trends in urban areas can provide evidence to predict the relative importance of local bird habitat under different landscape contexts. I examined the hypothesis that selected species and nesting guilds should be more closely associated with landscape level features, such as proximity to large forested areas (< 100 ha), than with local scale habitat measures (< 1 ha). I collected avian community data during surveys completed over a two year period at 285 point count stations along four linear road transects located in Vancouver and Burnaby, British Columbia. Stations were located along transects bisecting three large parks (>324 ha) and proceeding away from these parks along residential streets into highly urban and suburban areas. A total of 49 breeding bird species were observed including 36 common species and 13 species that were sighted only once. Canonical correspondence analysis was used to view the main associations between measured habitat variables and species distributions. Species richness declined with increasing urbanization and the gradient (CCA axis one site scores) was dominated by landscape level habitat measures. Park area-by-distance metrics, developed using G.I.S., had the highest correlation with CCA axis one indicating the importance of park area in the vicinity for many species of birds breeding in marginal residential areas. Different land use zones did not neatly separate the urbanization gradient into simple bird habitat categories. Habitat models were created for five nesting guilds and three selected species (Song Sparrow, Melospiza melodia, Spotted Towhee, Pipilo maculatus, and American Robin, Turdus migratorius) with sequential block addition of landscape and local variables. Local variables significantly improved predictability of landscape variable only models, but the difference was slight. Landscape variables alone were often good predictors of presence or absence of most groups of species (guilds), but were less sensitive than local variables at predicting individual species presence. Incidence (percent stations occupied) of several bird species increased with park area in the vicinity as an inverse function of distance. The results of this study suggest that matrix areas surrounding parks and reserves should be integrated into urban planning and development designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».