Abstract 253: The Association of Socioeconomic Status With Elevation of N-terminal Pro-b-type Natriuretic Peptide
Notice bibliographique
Résumé
Background: The association between socioeconomic status (SES) and clinical cardiovascular disease (CVD) is well established. However, the association between SES and subclinical cardiac overload is unclear. We examined the association of SES with N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-pro-BNP), a marker of cardiac overload, in a population without prevalent clinical CVD (coronary disease, stroke, and heart failure hospitalization). Methods: In a cross-sectional study of 11,026 ARIC Study participants without prevalent clinical CVD at visit 2 (1990-1992), we assessed whether education level ( high school (high)) and household income (<$12,000 (low), $12,000 - $24,999 (medium) and ≥ $25,000 (high): $1 in 1991 = ~$1.75 in 2015) were associated with elevated NT-pro-BNP (≥400 pg/ml) in logistic regression models. Given that disproportionately high number of blacks belong to low SES and levels of NT-proBNP might vary by race, we tested SES-race interaction and stratified analyses by race. Results: After accounting for potential confounders, those with low education and income levels demonstrated higher odds of having elevated NT-proBNP compared to those with high education and income, although statistical significance was observed only for income. In race-stratified analysis, association of low education and income with NT-pro-BNP did not appear to differ between blacks and whites (p-interaction with income=0.99 or with education=0.52). When using NT-pro-BNP as a continuous dependent variable, both, low income and education showed a significant association with higher NT-proBNP levels compared to those with high income and education, respectively. Conclusions: Low SES (particularly low income) was associated with elevated level of NT-pro-BNP. Targeting low SES individuals might be helpful in early identification of high risk population for cardiac overload.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».