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Enregistrement W2340613016 · doi:10.1063/1.4945734

Swimming microorganisms acting as nanorobots versus artificial nanorobotic agents: A perspective view from an historical retrospective on the future of medical nanorobotics in the largest known three-dimensional biomicrofluidic networks

2016· article· en· W2340613016 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiomicrofluidics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoroboticsImplementationNanomedicineComputer scienceArtificial intelligenceField (mathematics)Perspective (graphical)NanotechnologyMedical roboticsData scienceManagement scienceEngineeringRobotSoftware engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vascular system in each human can be described as a 3D biomicrofluidic network providing a pathway close to approximately 100 000 km in length. Such network can be exploited to target any parts inside the human body with further accessibility through physiological spaces such as the interstitial microenvironments. This fact has triggered research initiatives towards the development of new medical tools in the form of microscopic robotic agents designed for surgical, therapeutic, imaging, or diagnostic applications. To push the technology further towards medical applications, nanotechnology including nanomedicine has been integrated with principles of robotics. This new field of research is known as medical nanorobotics. It has been particularly creative in recent years to make what was and often still considered science-fiction to offer concrete implementations with the potential to enhance significantly many actual medical practices. In such a global effort, two main strategic trends have emerged where artificial and synthetic implementations presently compete with swimming microorganisms being harnessed to act as medical nanorobotic agents. Recognizing the potentials of each approach, efforts to combine both towards the implementation of hybrid nanorobotic agents where functionalities are implemented using both artificial/synthetic and microorganism-based entities have also been initiated. Here, through the main eras of progressive developments in this field, the evolutionary path being described from some of the main historical achievements to recent technological innovations is extrapolated in an attempt to provide a perspective view on the future of medical nanorobotics capable of targeting any parts of the human body accessible through the vascular network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle