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Enregistrement W2340619674 · doi:10.1115/1.4033431

Mechanochemically Responsive Viscoelastic Elastomers

2016· article· en· W2340619674 sur OpenAlexfundno aff
Mahdi Takaffoli, Teng Zhang, David M. Parks, Xuanhe Zhao

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Mechanics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésViscoelasticityElastomerPolymerMaterials scienceStress relaxationMechanochemistryPolymer scienceNanotechnologyComposite materialCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanochemically responsive (MCR) polymers have been designed to possess unconventional properties such as changing colors, self-healing, and releasing catalysts under deformation. These properties of MCR polymers stem from a class of molecules, referred to as mechanophores, whose chemical reactions can be controlled by mechanical forces. Although extensive studies have been devoted to the syntheses of MCR polymers by incorporating various mechanophores into polymer networks, the intricate interactions between mechanical forces and chemical reactions in MCR polymers across multiple length and time scales are still not well understood. In this paper, we focus on mechanochemical responses in viscoelastic elastomers and develop a theoretical model to characterize the coupling between viscoelasticity and chemical reactions of MCR elastomers. We show that the kinetics of viscoelasticity and mechanophore reactions introduce different time scales into the MCR elastomers. The model can consistently represent experimental data on both mechanical properties and chemical reactions of MCR viscoelastic elastomers. In particular, we explain recent experimental observations on the increasing chemical activation during stress relaxation of MCR elastomers, which cannot be explained with existing models. The proposed model provides a theoretical foundation for the design of future MCR polymers with desirable properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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