70ASSOCIATION OF THE CLINICAL FRAILTY SCALE (CFS) WITH HOSPITAL OUTCOMES IN A LARGE RETROSPECTIVE COHORT OF NON-ELECTIVE ADMISSIONS AGED ≥75 PRESENTING TO A TERTIARY UNIVERSITY NHS HOSPITAL:
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The 9-point Clinical Frailty Scale© (CFS) was validated in the Canadian Study of Health and Aging as a predictor of adverse outcomes in community-dwelling older people. The CFS has been less well studied in acute hospital settings. In our centre, the use of the CFS in emergency admissions of people aged ≥75 years was introduced under the Commissioning for Quality and Innovation payment framework. We retrospectively studied the association of the CFS with patient characteristics and outcomes. Methods: Between 01/08/2013 and 31/07/2014, there were 11271 emergency admission episodes of people aged ≥75 years (all specialties), corresponding to 7532 unique patients (first admissions); of those, 5764 had the CFS measured (by admitting team) within 72 hours of admission. The CFS was correlated with the variables in the table. Age-adjusted trend statistics were computed with multivariate linear regression (dichotomous variables) and 2-tailed partial correlation (continuous variables). Conclusions: The CFS was a significant predictor of outcomes of people aged ≥75 years admitted non-electively, and could serve as a practical focus to target specialist geriatric resources within the hospital.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».