Interleukin 34 Upregulation Contributes to the Increment of MicroRNA 21 Expression through STAT3 Activation Associated with Disease Activity in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Interleukin 34 (IL-34) and microRNA 21 (miR-21) were found to be involved in the pathological process of rheumatoid arthritis (RA), but the details were unclear. In this study, we aimed to clarify the relationship between IL-34 and miR-21 in RA. METHODS: IL-34 concentrations in serum and synovial fluid (SF) of patients with RA were measured by ELISA. Fibroblast-like synovial cells (FLS) were cultured for evaluation of STAT3 activation, miR-21, and Bax/Bcl-2 expression by Western blot and real-time PCR. Correlations were analyzed between clinical features and detectable variables including SF IL-34 levels and miR-21 expression. RESULTS: SF IL-34 levels were significantly higher in patients with RA who had a high 28-joint Disease Activity Score (DAS28 ≥ 3.2) than in those with a lower DAS28 (DAS28 < 3.2). DAS28 scores and miR-21 expression in FLS had a significant positive correlation with the SF IL-34 levels. In addition, IL-34 stimulation strengthened the activation of p-STAT3, resulting in the increment of miR-21 expression. Inhibiting of miR-21 expression contributed to decreased Bcl-2/Bax ratio, suggesting that miR-21 was involved in the resistance to apoptosis. With the blocking of the colony-stimulating factor-1 receptor (CSF1R), decreased protein expressions including CSF1R, p-STAT3/STAT3, and Bcl-2/Bax were shown, suggesting that CSF1R participated in the biological functions of IL-34 in RA. CONCLUSION: The IL-34/STAT3/miR-21 pathway is crucial for the survival of synovial fibroblasts in RA, which might be candidate therapeutic targets for RA treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».