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Enregistrement W2340629020 · doi:10.2118/180264-ms

Modeling PVT Behavior of Gas-Condensate System Under Pore Confinement Effects: Implications for Rate-Transient Analysis of Gas-Condensate Shale Plays

2016· article· en· W2340629020 sur OpenAlexafffund
Behjat Haghshenas, Farhad Qanbari, Christopher R. Clarkson, Shuaiyin Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésOil shaleEquation of stateWork (physics)MechanicsFlow (mathematics)Petroleum engineeringVolumetric flow rateViscosityFluid dynamicsMaterials scienceThermodynamicsGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rate-transient analysis (RTA) is a robust technique for evaluating reservoir/stimulation properties and for forecasting production from shale reservoirs. However, knowledge of fluid storage and flow mechanisms, and controlling rock and fluid parameters, is critical for obtaining meaningful information from RTA. It is common practice to use PVT data measured in laboratories (i.e. bulk fluid properties) for reservoir modeling and production data analysis purposes. These measurement techniques were developed for conventional reservoirs and cannot explain some of the anomalous fluid production behaviors observed for shale gas-condensate wells, such as long-term constant gas/oil ratio (GOR) trends. One explanation for this behavior is that the PVT properties of fluids are affected by confinement in nano-scale pores, and hence deviate from bulk fluid properties. In order to study the effects of pore confinement on fluid properties in shales, the simplified local density (SLD) model is used. The SLD model can be used to estimate fluid density gradients from pore wall to pore center, and therefore explicitly considers pore geometry in adsorption modeling. This model can also be used to adjust the confined fluid critical properties, phase envelope and viscosity. Significant shifts in phase envelope and fluid properties due to pore confinement are observed in this work. Importantly, the corrected equation-of-state predicts a later onset for condensate dropout in shale reservoirs than for bulk systems. The SLD model is also used to estimate adsorbed layer thickness, which in turn is used to modify flow calculations. The corrections for fluid properties, adsorbed layer thickness and non-Darcy flow are then analytically incorporated into transient linear flow analysis of nanoporous shale gas-condensate wells. Analysis of simulated cases using the "corrected" (for pore confinement effects) and "uncorrected" RTA is performed to quantify errors associated with the latter. This study demonstrates that failure to account for pore confinement effects on fluid properties and fluid flow results in errors in linear flow parameter estimation using RTA, but the error depends on the fluid composition, pore size, permeability and pressure. The effects of pore confinement should therefore be considered for proper evaluation of shale gas-condensate reservoirs using analytical or numerical methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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