Lower Methylation of the ANGPTL2 Gene in Leukocytes from Post-Acute Coronary Syndrome Patients
Notice bibliographique
Résumé
DNA methylation is believed to regulate gene expression during adulthood in response to the constant changes in environment. The methylome is therefore proposed to be a biomarker of health through age. ANGPTL2 is a circulating pro-inflammatory protein that increases with age and prematurely in patients with coronary artery diseases; integrating the methylation pattern of the promoter may help differentiate age- vs. disease-related change in its expression. We believe that in a pro-inflammatory environment, ANGPTL2 is differentially methylated, regulating ANGPTL2 expression. To test this hypothesis we investigated the changes in promoter methylation of ANGPTL2 gene in leukocytes from patients suffering from post-acute coronary syndrome (ACS). DNA was extracted from circulating leukocytes of post-ACS patients with cardiovascular risk factors and from healthy young and age-matched controls. Methylation sites (CpGs) found in the ANGPTL2 gene were targeted for specific DNA methylation quantification. The functionality of ANGPTL2 methylation was assessed by an in vitro luciferase assay. In post-ACS patients, C-reactive protein and ANGPTL2 circulating levels increased significantly when compared to healthy controls. Decreased methylation of specific CpGs were found in the promoter of ANGPTL2 and allowed to discriminate age vs. disease associated methylation. In vitro DNA methylation of specific CpG lead to inhibition of ANGPTL2 promoter activity. Reduced leukocyte DNA methylation in the promoter region of ANGPTL2 is associated with the pro-inflammatory environment that characterizes patients with post-ACS differently from age-matched healthy controls. Methylation of different CpGs in ANGPTL2 gene may prove to be a reliable biomarker of coronary disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».