The Temporal Relationship Between Faulty Gambling Cognitions and Gambling Severity in Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Disordered gambling in young adults is hypothesized as being related to mistaken gambling-related cognitions. Few studies have examined the temporal order of this relationship using longitudinal data. The purpose of this study is to understand the directionality of the relationship between gambling cognitions and gambling severity in a longitudinal sample of young adults. Young adults (N = 578), initially aged 18-21 years, completed the Manitoba Longitudinal Survey of Young Adults at two time points approximately 2-3 years apart. Measures of beliefs about randomness related to gambling and gambling severity, as measured by the Problem Gambling Severity Index, were utilized. A cross-sectional relationship between gambling severity and gambling-related cognitions was observed with greater gambling severity being associated with increased endorsement of mistaken cognitions. Evidence for a bidirectional longitudinal relationship was observed with faulty gambling cognitions leading to later problematic gambling behaviors and vice versa when examining a total beliefs scale. When examining specific beliefs about randomness, initial gambling group membership predicted later endorsement of certain beliefs about randomness while initial belief ratings did not impact later gambling group membership. The results of this study suggest a bidirectional relationship between gambling severity and erroneous gambling-related cognitions. However, when examining specific beliefs about randomness, evidence was found for problem gambling behaviors leading to erroneous gambling beliefs. These findings suggest that prevention efforts targeting cognitions may not be as effective in impacting those not yet demonstrating disordered gambling behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».