Informing Patients About Placebo Effects: Using Evidence, Theory, and Qualitative Methods to Develop a New Website
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: According to established ethical principles and guidelines, patients in clinical trials should be fully informed about the interventions they might receive. However, information about placebo-controlled clinical trials typically focuses on the new intervention being tested and provides limited and at times misleading information about placebos. OBJECTIVE: We aimed to create an informative, scientifically accurate, and engaging website that could be used to improve understanding of placebo effects among patients who might be considering taking part in a placebo-controlled clinical trial. METHODS: Our approach drew on evidence-, theory-, and person-based intervention development. We used existing evidence and theory about placebo effects to develop content that was scientifically accurate. We used existing evidence and theory of health behavior to ensure our content would be communicated persuasively, to an audience who might currently be ignorant or misinformed about placebo effects. A qualitative 'think aloud' study was conducted in which 10 participants viewed prototypes of the website and spoke their thoughts out loud in the presence of a researcher. RESULTS: The website provides information about 10 key topics and uses text, evidence summaries, quizzes, audio clips of patients' stories, and a short film to convey key messages. Comments from participants in the think aloud study highlighted occasional misunderstandings and off-putting/confusing features. These were addressed by modifying elements of content, style, and navigation to improve participants' experiences of using the website. CONCLUSIONS: We have developed an evidence-based website that incorporates theory-based techniques to inform members of the public about placebos and placebo effects. Qualitative research ensured our website was engaging and convincing for our target audience who might not perceive a need to learn about placebo effects. Before using the website in clinical trials, it is necessary to test its effects on key outcomes including patients' knowledge and capacity for making informed choices about placebos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,162 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».