Magnetic susceptibility mapping of the Sudbury area, Ontario, Canada: evaluating pollution distributions decades later
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates the use of magnetic susceptibility and magnetic parameter measurements in assessing spatial and temporal variations of pollutants that emanated from mining industries in and around Sudbury, Ontario, Canada. For this purpose, in situ magnetic susceptibility (κin situ) was measured at 106 sites on a grid of 10 km × 10 km and 5 km × 5 km. The κin situ values ranged from 2 × 10−5 to 149 × 10−5 SI, and the highest κin situ values were observed near the active (Copper Cliff) and inactive (Coniston) mining sites. The lowest κin situ values were measured at increased distances from possible pollution sources; therefore, mapping of in situ magnetic susceptibility values is a proxy to polluted areas in and around Sudbury. To evaluate potential anthropogenic and (or) lithogenic input to κin situ, low-frequency mass specific magnetic susceptibility (χlf) variations with depth were classified into four different types of profiles. For further investigation of magnetic minerals in the samples, laboratory measurements of magnetic susceptibility, frequency dependence of magnetic susceptibility, hysteresis properties, thermosusceptibility curves, anhysteretic and isothermal magnetizations, and scanning electron microscopy – energy-dispersive X-ray spectroscopy (SEM–EDS) were also conducted on the soil samples. Laboratory measurements indicated that ferrimagnetic minerals (e.g., magnetite) of variable grain size were the dominant magnetic minerals, with the exception of one site that contained an iron sulfide (greigite) phase near a mine waste site. Magnetic spherules observed in SEM micrographs are of variable sizes (6–60 μm), suggesting that suspended particulate matter (PM10) is present, and may be a health concern. At some sites, EDS analysis showed that heavy metals (Co, Al, and Ni), which threaten human health, are also present in the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».