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Enregistrement W2340660061 · doi:10.1097/opx.0000000000000863

Value of Routine Eye Examinations in Asymptomatic Patients

2016· article· en· W2340660061 sur OpenAlexafffund
Elizabeth L. Irving, Joel D. Harris, Carolyn M. Machan, Barbara Robinson, Patricia K. Hrynchak, Susan J. Leat, Linda Lillakas

Notice bibliographique

RevueOptometry and Vision Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooCanada Research Chairs
Mots-clésAsymptomaticMedicineMedical prescriptionConfidence intervalRetrospective cohort studySurgeryPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine if routine eye examinations in asymptomatic patients result in spectacle prescription change, new critical diagnosis, or new management of existing conditions. We also investigate whether age and time between assessments (assessment interval) impact detection rates. METHODS: The Waterloo Eye Study (WatES) database was created from a retrospective file review of 6397 patients seen at the University of Waterloo Optometry Clinic. Significant changes since the previous assessment (significant change) were defined as a change in spectacle prescription, presence of a new critical diagnosis, or a new management. Significant change, assessment interval, and age were extracted from the database for all asymptomatic patients presenting for a routine eye examination. The frequency of patients with significant change and the median assessment interval were determined for different age groups. RESULTS: Of 2656 asymptomatic patients, 1078 (41%) patients had spectacle prescription changes, 434 (16%) patients had new critical diagnoses, 809 (31%) patients had new managements, and 1535 (58%) patients had at least one of these (significant change). Median assessment intervals were 2.9 and 2.8 years for age groups 40 to <65 years and 20 to <40 years, respectively, approximately 1.5 years for patients 7 to <20, and between 1 and 1.5 years for patients <7 or >64. Controlling for assessment interval and sex, increasing age was associated with having a significant change (OR = 1.03, 95% CI 1.029-1.037). Similarly, controlling for age and sex, increased assessment interval was associated with having a significant change (OR = 1.06, 95% CI 1.02-1.11). CONCLUSIONS: In asymptomatic patients, comprehensive routine optometric eye examinations detect a significant number of new eye conditions and/or result in management changes. The number detected increases with age and assessment interval.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,437 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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