Value of Routine Eye Examinations in Asymptomatic Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine if routine eye examinations in asymptomatic patients result in spectacle prescription change, new critical diagnosis, or new management of existing conditions. We also investigate whether age and time between assessments (assessment interval) impact detection rates. METHODS: The Waterloo Eye Study (WatES) database was created from a retrospective file review of 6397 patients seen at the University of Waterloo Optometry Clinic. Significant changes since the previous assessment (significant change) were defined as a change in spectacle prescription, presence of a new critical diagnosis, or a new management. Significant change, assessment interval, and age were extracted from the database for all asymptomatic patients presenting for a routine eye examination. The frequency of patients with significant change and the median assessment interval were determined for different age groups. RESULTS: Of 2656 asymptomatic patients, 1078 (41%) patients had spectacle prescription changes, 434 (16%) patients had new critical diagnoses, 809 (31%) patients had new managements, and 1535 (58%) patients had at least one of these (significant change). Median assessment intervals were 2.9 and 2.8 years for age groups 40 to <65 years and 20 to <40 years, respectively, approximately 1.5 years for patients 7 to <20, and between 1 and 1.5 years for patients <7 or >64. Controlling for assessment interval and sex, increasing age was associated with having a significant change (OR = 1.03, 95% CI 1.029-1.037). Similarly, controlling for age and sex, increased assessment interval was associated with having a significant change (OR = 1.06, 95% CI 1.02-1.11). CONCLUSIONS: In asymptomatic patients, comprehensive routine optometric eye examinations detect a significant number of new eye conditions and/or result in management changes. The number detected increases with age and assessment interval.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle