Environmental impacts and economic costs : A study of pulp mill effluent in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis I study the economic cost of the environmental impacts of pulp and paper mill effluent in British Columbia. The thesis is not a benefit-cost analysis of the industry. Rather, my primary objective is to assess what the process of trying to estimate the costs reveals about the difficulties and limitations in the economic analysis of environmental damages. I review the environmental impacts of pulp mill effluent in British Columbia. There is a great deal of uncertainty in many respects about these impacts, but it is clear that in some cases they have been significant. A considerable body of literature addresses the theory and methodology of how to measure such impacts in economic terms. I draw upon this literature in four case studies of certain environmental impacts and specific types of economic damage. The case studies examine 1) dissolved oxygen reductions in Alberni Inlet and the impact on sport salmon fishing; 2) chlorinated dioxin contamination in Howe Sound and commercial shellfishing ground closures; 3) chlorinated dioxin contamination in the Columbia River and the impact on sport fishing; and 4) fish tainting at Kitimat and its effect on the Haisla people. In each case study, I estimate a range of values for the economic cost of the specific environmental impact in question. In each, there are significant and difficult questions which must be addressed. I conclude by noting that there are many instances where credible economic value estimates of environmental damages can be derived. Even partial and incomplete estimates can be helpful in demonstrating that the environment is an important source of economic value. However, the case studies suggest that five potentially severe sets of problems will invariably accompany economic analysis of environmental impacts. The first four -- complexity, uncertainty, site-specificity and limited information — are typical of most studies of environmental issues, but economic analysis adds a new dimension to each. The fifth set of problems is unique to economic analysis. These difficulties limit the ability of economists to undertake comprehensive analyses of the environment or environmental degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».