Implementation of foot thermometry plus mHealth to prevent diabetic foot ulcers: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetic foot neuropathy (DFN) is one of the most important complications of diabetes mellitus; its early diagnosis and intervention can prevent foot ulcers and the need for amputation. Thermometry, measuring the temperature of the feet, is a promising emerging modality for diabetic foot ulcer prevention. However, patient compliance with at-home monitoring is concerning. Delivering messages to remind patients to perform thermometry and foot care might be helpful to guarantee regular foot monitoring. This trial was designed to compare the incidence of diabetic foot ulcers (DFUs) between participants who receive thermometry alone and those who receive thermometry as well as mHealth (SMS and voice messaging) over a year-long study period. METHODS/DESIGN: This is an evaluator-blinded, randomized, 12-month trial. Individuals with a diagnosis of type 2 diabetes mellitus, aged between 18-80 years, having a present dorsalis pedis pulse in both feet, are in risk group 2 or 3 using the diabetic foot risk classification system (as specified by the International Working Group on the Diabetic Foot), have an operating cell phone or a caregiver with an operating cell phone, and have the ability to provide informed consent will be eligible to participate in the study. Recruitment will be performed in diabetes outpatient clinics at two Ministry of Health tertiary hospitals in Lima, Peru. INTERVENTIONS: participants in both groups will receive education about foot care at the beginning of the study and they will be provided with a thermometry device (TempStat™). TempStat™ is a tool that captures a thermal image of the feet, which, depending on the temperature of the feet, shows different colors. In this study, if a participant notes a single yellow image or variance between one foot and the contralateral foot, they will be prompted to notify a nurse to evaluate their activity within the previous 2 weeks and make appropriate recommendations. In addition to thermometry, participants in the intervention arm will receive an mHealth component in the form of SMS and voice messages as reminders to use the thermometry device, and instructions to promote foot care. OUTCOMES: the primary outcome is foot ulceration, evaluated by a trained nurse, occurring at any point during the study. DISCUSSION: This study has two principal contributions towards the prevention of DFU. First, the introduction of messages to promote self-management of diabetes foot care as well as using reminders as a strategy to improve adherence to daily home-based measurements. Secondly, the implementation of a thermometry-based strategy complemented by SMS and voice messages in an LMIC setting, with wider implications for scalability. TRIAL REGISTRATION: This study is registered in ClinicalTrials.gov: Identifier NCT02373592 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».