The Substantially Impaired Sex: Uncovering the Gendered Nature of Disability Discrimination
Notice bibliographique
Résumé
Intersectionality implies that employment discrimination is compounded or exacerbated in the presence of multiple protected statuses; in other words, the whole discrimination experienced by a multiple-protected-status individual is more than the sum of its parts.11 To the extent that intersectionality ex-7.Cf.Hill v. Lockheed Martin Logistics Mgmt., Inc., 354 F.3d 277, 283 (4th Cir.2004) (en banc) (demonstrating one federal court's struggle to differentiate between age discrimination and sex discrimination when the plaintiff 's primary evidence was that she had been called "useless old lady" by her supervisors).8. This example is one used by the United Nations in its disability equality training manual on defeating harmful stereotypes of disabled individuals.See LIZ CARR ET AL., DISABILITY EQUALITY TRAINING: ACTION FOR CHANGE 73 (2012), http://www.un.org/disabilities/documents/egms/2015/Kenji_Kuno_Change.pdf(citing the image of a "crippled witch" as one of the ways in which the "word disabled becomes synonymous for impotence, hopelessness and social inadequacy").9. This example is one used as an illustrative example of discrimination by the Labor Law Center on its Human Resources Blog.See Insults in the Workplace, LABOR LAW CTR.:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».