The Substantially Impaired Sex: Uncovering the Gendered Nature of Disability Discrimination
Notice bibliographique
Résumé
The Americans with Disabilities Act (ADA) of 1990 was a landmark piece of legislation that prohibited private-sector employers from discriminating against qualified disabled workers. Although the Act is over a quarter-century old, legal scholars have never considered whether the Act has been uniformly efficacious — that is, whether the Act has served all subpopulations of disabled workers equally well. This scholarly neglect is surprising, given that prior economics research indicates that the ADA has been less effective for disabled women than for disabled men. This Article steps back and asks why the Act might have resulted in differential effects for men and women. The ADA provides precisely the same remedies for qualified disabled workers, without taking workers’ sex into account. The Act’s approach assumes that disability discrimination is the same (or highly similar) both in nature and in strength for men and women, but this Article questions that assumption. An empirical examination of all ADA charges filed with the Equal Employment Opportunity Commission reveals a negative interaction between disability discrimination and sex: Disabled workers who are in the minority sex within their workplaces are more likely to encounter discrimination than are disabled workers who are in the majority sex. Because many more industries are majority-male than majority-female, the result of this sex-disability interaction is higher overall rates of disability discrimination against women. Using this empirical evidence, the Article concludes that if disabled women are ever to achieve an equivalent legal remedy for disability discrimination to disabled men, courts must no longer ignore the exacerbating effects of sex discrimination on disability discrimination. Indeed, the case of disabled women highlights the need for courts to reform judicially created proof structures in employment discrimination cases, which — although already the object of much scholarly scrutiny — are particularly unworkable for disabled women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».