196. Illness Perceptions Predict Response to Intra-Articular Steroid Injections in Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: IA CS injections are widely used to treat pain in knee OA but predictors of response to treatment are poorly understood. Since psychosocial factors are known to influence outcomes in OA in general, we examined selected factors as potential predictors of treatment outcomes in this context. Methods: 141 subjects with painful knee OA underwent baseline assessment prior to injection of the knee joint. As well as physical and disease-related parameters, two groups of psychological characteristics were assessed: firstly illness perceptions, assessed by the Revised Illness Perception Questionnaire (IPQ-R); and secondly pain catastrophizing and depression, assessed by the Pain Catastrophizing Scale (PCS) and depression subscale of the revised Arthritis Impact Assessment Scale (AIMS2), respectively. Symptoms were assessed using the Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index pain subscale at baseline, 3 and 9 weeks, and response to treatment defined as 40% reduction in baseline pain. Characteristics of responders and non-responders at each time point were compared. Logistic regression models, adjusted for relevant disease-related factors, were used to estimate effect size of predictors of response with results expressed as odds ratio (OR) and 95% CI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».