Notice bibliographique
Résumé
This paper describes an Intersection Control Study (ICS) undertaken for the intersection of Sawmill Road, Katherine Street and Crowsfoot Road. The location is the Township of Woolwich in the Region of Waterloo in southern Ontario. The intersection is of an unusual configuration in that Katherine Street and Crowsfoot Road both intersect the north side of Sawmill Road. Travelling clockwise, angles between legs are approximately 55 degrees between Sawmill Road, Katherine Street and Crowsfoot Road, and 70 degrees between Crowsfoot Road and Sawmill Road. Katherine Street and Crowsfoot Road are under stop control supplemented by overhead flashing beacons. Motorists on Crowsfoot Road must stop, then stop gain on Katherine Street before entering Sawmill Road. The configuration also allows high-speed turns from Sawmill Road. Skew angles are inherently a safety risk: research documented in the Highway Safety Manual (AASHTO, 2010) indicates a 28% increase in collision potential for a skewed approach at a four-way intersection on a rural two-lane highway compared to a rightangle intersection. As can be expected, collision frequency at this location is higher than for four-way intersections elsewhere in the Region of Waterloo with similar traffic volumes. Traffic growth forecasted by the Region will warrant the installation of traffic signals. Because of this, and the safety problems being experienced, an Intersection Control Study (ICS) was undertaken as per Region of Waterloo policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».