Comparison of Tl-201 myocardial perfusion on a dedicated cardiac SPECT camera
Notice bibliographique
Résumé
1151 Objectives Dedicated cardiac SPECT cameras have been developed that offer greatly improved sensitivity over traditional systems. Most evaluation to date of these systems has been with Tc-99m-based tracers. However, many centers continue to use Tl-201 for perfusion imaging and the value of this alternative isotope was highlighted in the recent Tc-99m shortage. Our objective is to compare myocardial perfusion imaging with Tl-201 on a dedicated cardiac camera to that measured on a traditional system. Methods 189 patients undergoing a clinical myocardial perfusion study with Tl-201 at our center were recruited. All patients were imaged according to our standard clinical protocol of stress/4-hr redistribution imaging. 130 MBq of Tl-201 was injected at peak stress and imaging on a traditional camera (Infinia, GE Healthcare) was started 10-15min post-injection: 30 projections over 180 deg. at 45s/projection. Patients were imaged again after 4 hrs (redist). Immediately following stress imaging and immediately before or after redist. imaging, patients were re-imaged on a Discovery NM 530c (GE Healthcare): 3min stress / 5min redist. All images were reconstructed using vendor software and our standard clinical imaging parameters. Images were anonymized, randomized, and evaluated using 4DM SPECT (Invia Medical Solutions). Normalized perfusion polar maps were created and summed stress/rest/and difference scores (SSS/SRS/SDS) were generated numerically. Results The intraclass correlation was excellent (ICCr=0.93 SSS, 0.90 SRS). Linear regression of the SSS and SRS had a slope of 0.99 and 1.0 respectively with intercepts of 0.7 and 1.4. The difference histograms showed a matched increase in SSS/SRS for the Infinia system as seen with tetrofosmin studies indicating an increased amount of attenuation artifact. The dedicated camera showed a mild increase in ischemia (SDS differences of 1-2). Conclusions Myocardial perfusion imaging with Tl-201 on a dedicated cardiac SPECT camera shows excellent agreement with traditional imaging
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».