Assessing the Spread and Uptake of a Framework for Introducing and Evaluating Advanced Practice Nursing Roles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health system researchers must ensure that the products of their work meet the needs of various stakeholder groups (e.g., patients, practitioners, and policy makers). Evidence-based frameworks can support the uptake and spread of research evidence; however, their existence as knowledge translation tools does not ensure their uptake and it is difficult to ascertain their spread into research, practice, and policy using existing methods. PURPOSE: The purpose of this article is to report results of a study on the spread and uptake of an evidence-based framework (i.e., the participatory, evidence-based, patient-focused process for advanced practice nursing [PEPPA] framework) into research, practice, and policies relevant to the introduction and evaluation of advanced practice nursing roles. We also reflect on the utility of using a modified citation methodology to evaluate knowledge translation efforts. METHODS: We searched four databases for literature published between 2004 and 2014 citing the original paper in which the PEPPA framework was published, and carried out an Internet search for grey literature using keywords. Relevant data were extracted from sources and organized using NVivo software. We analysed results descriptively. RESULTS: Our search yielded 164 unique sources of which 69.5% were from published literature and the majority (83.4%) of these were published in nursing journals. Most frequently (71.5%), the framework was used by researchers and students in research studies. A smaller number of citations (11.3%) reflected use of the PEPPA framework in practice settings with a focus on role development, implementation, evaluation, or a combination of these. LINKING EVIDENCE TO ACTION: This study demonstrates that the PEPPA framework has been used to varying degrees as intended, and provides guidance on how to evaluate the spread and uptake of research outputs (e.g., theoretical frameworks). Further research is needed about ways to determine whether evidence-informed research tools such as frameworks have been taken up successfully into practice and policy contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,462 | 0,696 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,058 | 0,039 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,019 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».