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Enregistrement W2340740725 · doi:10.1371/journal.pbio.1002446

Connective Auxin Transport in the Shoot Facilitates Communication between Shoot Apices

2016· article· en· W2340740725 sur OpenAlexafffund
Tom Bennett, Geneviève Hines, Martin van Rongen, Tanya Waldie, Megan G. Sawchuk, Enrico Scarpella, Karin Ljung, Ottoline Leyser

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVINNOVAEuropean Research CouncilGatsby Charitable Foundation
Mots-clésAuxinPolar auxin transportBiologyGravitropismCell biologyShootBotanyBiophysicsArabidopsisBiochemistryMutantGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bulk polar movement of the plant signaling molecule auxin through the stem is a long-recognized but poorly understood phenomenon. Here we show that the highly polar, high conductance polar auxin transport stream (PATS) is only part of a multimodal auxin transport network in the stem. The dynamics of auxin movement through stems are inconsistent with a single polar transport regime and instead suggest widespread low conductance, less polar auxin transport in the stem, which we term connective auxin transport (CAT). The bidirectional movement of auxin between the PATS and the surrounding tissues, mediated by CAT, can explain the complex auxin transport kinetics we observe. We show that the auxin efflux carriers PIN3, PIN4, and PIN7 are major contributors to this auxin transport connectivity and that their activity is important for communication between shoot apices in the regulation of shoot branching. We propose that the PATS provides a long-range, consolidated stream of information throughout the plant, while CAT acts locally, allowing tissues to modulate and be modulated by information in the PATS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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