Measurement of visual ability in children with cerebral palsy: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To identify and evaluate measures of visual ability used with children with cerebral palsy (CP). METHOD: Eight databases were searched for measures of visual ability. Key selection criteria for measures were: use with children with CP; focus of visual ability measurement at the Activities and Participation domain of the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF). The Consensus-based Standards for the Selection of Measurement Instruments (COSMIN) Checklist was used to assess psychometric properties. RESULTS: From 6763 papers retrieved, 25 were relevant and 19 measures of visual ability were identified. Only 10 measures were supported with evidence of validity or reliability. No discriminative measure analogous to existing CP functional classification systems was found. No outcome measure valid for evaluation of visual abilities of children with CP was found. INTERPRETATION: Vision impairment is recognized as relevant to the functioning of children with CP; however, measurement of vision is most often focused at 'Body Function' levels, for example visual acuity. Measuring visual abilities in the Activities and Participation domain is important in considering how a child with CP functions in vision-related activities. The lack of psychometrically strong measures for visual ability is a gap in current clinical practices and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».