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Enregistrement W2340753406 · doi:10.1149/ma2015-01/2/352

Preferentially Orientated Li-Deficient Li<sub>4</sub>Ti<sub>5</sub>O<sub>12</sub> Nanosheet Anode and Its Excess Charge Storage Properties

2015· article· en· W2340753406 sur OpenAlexaff
Hsien‐Chieh Chiu, Jigang Zhou, Lin Gu, Joel W. Reid, Xia Lu, Raynald Gauvin, Karim Zaghib, George P. Demopoulos

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensHydro-QuébecCanadian Light Source (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAnodeLithium (medication)TitaniumNanosheetXANESMesoporous materialIonAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyElectrodePhysical chemistryChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesoporous Li deficient Li4Ti5O12 nanosheets with major [110] preferred orientation were prepared by a novel low T (<100 °C) aqueous synthesis process. Surface relaxation due to nanosize effect in the near surface region and 10 % deficiency of lithium were found to lead to local chemical bond length extension that influences the electronic structure and Li storage capacity. Thus the lithiated material over the potential range from 1 to 2.5 V vs. Li/Li+ reaches the following over-stoichiometrical composition: Li7.92Ti5O12. As determined by XANES the excess Li-ion storage is the result of preferential crystal orientation along the (110) and (111), facets. During lithiation, it was further determined the charge compensation to occur primarily by oxygen, rather than by titanium. Finally, both the oxygen and titanium in the near surface region exhibit different electronic structure from bulk. Those results point to the importance of surface reconstruction and relaxation in accommodating excess Li storage. As a consequence, the newly prepared Li4Ti5O12 nanosheets exhibit superior Li-ion storage performance exceeding by far most of the alternatively prepared LTO anode materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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