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Enregistrement W2340789001 · doi:10.20361/g2z31r

George by A. Gino

2016· article· en· W2340789001 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Emily Paulsen

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueThemes in Literature Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeorge (robot)GirlArt historyArtLiteraturePhilosophyPsychoanalysisPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gino, Alex. George. New York: Scholastic Press, 2015. Print.George is a bright, funny, and somewhat shy girl. Her main problem? Everyone thinks she’s a boy. She looks like a boy, she was born with all the parts of a boy, but she knows that she is a girl. She believes that she will have to hide her true self forever until the chance to play Charlotte in the school’s production of Charlotte’s Web arises and, with the support of her best friend Kelly, changes everything.There are few characters in George that perform with complete virtuosity or complete viciousness. Instead, Gino presents a cast that reflects our own society: some are confused, some say the wrong things, some are cruel, some supportive, and some just worry about George’s safety as she moves into a frequently victimized population. Gino’s prose throughout the novel refers to George as “her.” This pronoun choice in addition to the powerful insight that readers gain from seeing into the mind of George, make it clear that George simply is a girl. Gino does excellent work to create this connection and understanding between George and the reader so that the reader can feel how wrong it is when George is treated as if she’s a boy. The incessant gendering of everyday life is apparent and absurd when it is forced upon George. People, being such visual animals, often focus on the appearance of transgender individuals or can find it difficult to reconcile seeing a “boy” and being told that they are actually a girl inside. But because George’s story has taken the form of the written word, we are not so distracted by what we see and we can instead be more open to understanding.Not just for those questioning their own gender identity, this novel works to inform and inspire empathy for all readers. It is an absolute necessity for a collection that strives for diverse representation.Highly recommended: 4 out of 4 starsReviewer: Emily PaulsenEmily Paulsen is recent graduate from the School of Library and Information Studies Master’s program at the University of Alberta. She is born and raised in Edmonton and enjoys travelling, food, and photography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1670,149

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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