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Enregistrement W2340792797 · doi:10.1115/1.4033420

Casing Treatment for Desensitization of Compressor Performance and Stability to Tip Clearance

2016· article· en· W2340792797 sur OpenAlexafffund
Mert Cevik, Huu Duc Vo, Hong Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of Turbomachinery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesCompute Canada
Mots-clésTip clearanceStall (fluid mechanics)CasingMechanicsGas compressorComputational fluid dynamicsMaterials scienceOverall pressure ratioAxial compressorVortexEngineeringMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the development of a novel casing treatment to reduce compressor performance and stall margin sensitivities to tip clearance increase. A linked research project on blade design strategies for desensitization had discovered two flow features that reduce sensitivity to tip clearance, namely increased incoming meridional momentum in the rotor tip region and reduction/elimination of double tip leakage flow. Double tip leakage flow is the flow that exits one tip clearance and enters the tip clearance of the circumferentially adjacent blade instead of convecting downstream out of the blade passage. A new and practical casing treatment was developed and analyzed through Reynolds-averaged Navier–Stokes (RANS) computational fluid dynamics (CFD) simulations to decrease double tip leakage and reduce or even eliminate performance and stall margin sensitivity to tip clearance size. The casing treatment design consists of sawtooth-shaped circumferential indentations placed on the shroud over the rotor with a depth on the order of the tip clearance size. A detailed analysis of the flow field allowed for the elucidation of the flow mechanism associated with this casing treatment. A computational parametric study gave preliminary design rules for minimizing both performance/stall margin sensitivity to tip clearance and nominal performance loss. An improved casing indentation design was produced for which CFD simulations showed a complete desensitization of pressure ratio and stall margin while reducing efficiency sensitivity significantly for the tip clearance range studied with only a very small penalty in nominal pressure ratio. Further simulations showed that this casing treatment can be combined with desensitizing blade design strategies to further reduce tip sensitivity and reduce/eliminate/reverse nominal performance penalty. Lastly, preliminary CFD simulations on an axial compressor stage indicate that this shallow indentations' casing treatment strategy remains effective in a stage environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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