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Enregistrement W2340809121 · doi:10.2741/2279

Evidence-based management for preeclampsia

2007· review· en· W2340809121 sur OpenAlexaff
Peter von Dadelszen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in bioscience · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensProvincial Health Services AuthorityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLabetalolMedicineAtenololPreeclampsiaMethyldopaBlood pressureNifedipineEclampsiaPregnancyHypertension in PregnancyInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review reflects both the variable presentation and the systemic nature of preeclampsia. Recommendations for the comprehensive evaluation and management of organ dysfunction associated with pre-eclampsia are included. The main points in the review are that: (1) Preeclampsia is a systemic disorder that may affect many organ systems. (2) For preeclampsia remote from term (<34 weeks), expectant management improves perinatal outcomes, but requires obsessive surveillance to mitigate maternal risks and is a "package." (3) Initial assessment and ongoing surveillance of women with preeclampsia should include assessment of all vulnerable maternal organs as well as of the fetus. (4) Initiate antihypertensive drug treatment immediately if sBP >160 mmHg or dBP more than 110 mmHg, or if sBP 140-159 mmHg and/or dBP 85-109 mmHg (prepregnancy renal disease or diabetes). (5) The treatment of nonsevere pregnancy hypertension should include a treatment goal of dBP 80-105 mmHg (depending on practitioner preference), with one of the following agents, Methyldopa, Labetalol, Nifedipine, or, with special indications (renal or cardiac diseases), diuretics. (6) Drugs to avoid: angiotensin-converting enzyme inhibitors; angiotensin II receptor antagonists; and atenolol. (7) For the acute management of severe hypertension, initially reduce dBP by 10 mmHg and maintain the blood pressure at or below that level with either Nifedipine or Labetalol. (8) For both prophylaxis against and treatment of eclampsia, MgSO4 (4 g IV stat, then 1 g/hr). (9) For recurrent seizures, MgSO4 (2g IV stat, then increase to 1.5 g/hr). (10) Total fluid intake should not exceed 80 ml/hr; tolerate urine outputs as low as 10 ml/hr. (11) Early-onset and/or severe preeclampsia predict later cardiovascular morbidity and mortality; it would seem prudent to offer such women screening and lipid lowering interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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