The Effect of Exercise on Anterior-Posterior Translation of the Normal Knee and Knees with Deficient or Reconstructed Anterior Cruciate Ligaments
Notice bibliographique
Résumé
Exercise may result in increased laxity in the knee. Anterior translation in 40 normal knees, 33 consecutive anterior cruciate ligament-deficient knees, and 30 randomly chosen anterior cruciate ligament-reconstructed knees was measured using the KT-1000 arthrometer before and after the participants ran for 15 minutes on a neutral-incline treadmill. A single observer blinded to the status of each knee tested all participants. There was a significant increase in anterior translation in the normal (mean, 0.75 mm), anterior cruciate ligament-deficient (mean, 0.62 mm), and anterior cruciate ligament-reconstructed knees (mean, 0.25 mm) after exercise. In addition, the amount of anterior translation after exercise was significantly different when these groups were compared with each other. Post hoc analysis using Tukey's procedure indicated that anterior translation in the anterior cruciate ligament-reconstructed knee was significantly less than in the normal and anterior cruciate ligament-deficient knees. Therefore, repetitive loading exercise contributes to an increase in anterior translation in normal, anterior cruciate ligament-deficient, and anterior cruciate ligament-reconstructed knees, and the anterior cruciate ligament-reconstructed knee does not respond to repetitive loading in the same manner as a normal knee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».