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Enregistrement W2340829344 · doi:10.1149/07212.0023ecst

Solar Rechargeable Redox Battery Based on Polysulfide Electrochemistry

2016· article· en· W2340829344 sur OpenAlexaff
Mohammad Ali Mahmoudzadeh, Ashwin R Usagocar, Joseph De Giorgio, Gordon G. Wallace, John D. W. Madden

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlow batteryRedoxBattery (electricity)PolysulfideEnergy storageMaterials scienceAnodeElectrochemistryOrganic radical batterySolar energyPhotovoltaic systemElectrodeNanotechnologyChemistryElectrical engineeringMetallurgyEngineeringElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A solar rechargeable redox flow battery is presented with the highest reported volumetric and areal energy density for an integrated solar energy harvesting and storage device. These features are demonstrated in a scalable solar rechargeable redox flow battery with iodide/polysulfide as the pair of active materials, nickel foam and platinum mesh permeable porous electrodes and a dye sensitized photoelectrode. The flow rate acts as a controlling mechanism for optimal performance of the device. A charge capacity of 4.17 Ah L -1 together with an energy density of 2.1 Wh L -1 are achieved, which are 6 times larger than previous reported solar redox flow battery chemistries. The solar rechargeable redox flow battery system offers a higher round-trip efficiency and potential cost savings on fabrication compared to coupled separate devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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