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Enregistrement W2340829483 · doi:10.1177/1079063216630983

The Relationships Between Victim Age, Gender, and Relationship Polymorphism and Sexual Recidivism

2016· article· en· W2340829483 sur OpenAlexaff
Skye Stephens, Michael C. Seto, Alasdair M. Goodwill, James M. Cantor

Notice bibliographique

RevueSexual Abuse · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthRoyal Ottawa Mental Health CentreToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecidivismPsychologyDemographyInjury preventionClinical psychologyPoison controlMedicineMedical emergencySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Victim choice polymorphism refers to victim inconsistency in a series of offenses by the same perpetrator, such as in the domains of victim age, victim gender, and victim-offender relationship. Past studies have found that victim age polymorphic offenders have higher rates of sexual recidivism than offenders against adults only and offenders against children only. Few studies, however, have examined gender and relationship polymorphism, or accounted for the impact of the number of past victims. The present study analyzed the relationship between polymorphism and sexual recidivism, while controlling for the number of victims. The sample consisted of 751 male adult sexual offenders followed for an average of 10 years, 311 of whom were polymorphic (41% of the total sample). The main finding suggested that there was an association between sexual recidivism and age and relationship polymorphism; however, these associations were no longer significant after controlling for the number of victims.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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